Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης

Η τεχνητή νοημοσύνη έπαψε να είναι επιστημονική φαντασία και τώρα μπαίνει σε βάθος στη ζωή μας. Οι επιστήμονες, που εργάζονται πάνω στην τεχνολογία, το κάνουν να λειτουργεί όλο και περισσότερο σαν πραγματικός εγκέφαλος. Οι υπολογιστές αναγνωρίζουν πρόσωπα, προβλέπουν συνθήκες κυκλοφορίας, προειδοποιούν για προβλήματα υγείας.
Ωστόσο, παρά το γεγονός ότι βλέπουμε εντυπωσιακά έργα που αποδεικνύουν ότι η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης καθιστά τη ζωή πιο βολική και ασφαλέστερη, το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης είναι μπροστά. Οι μηχανικοί πιστεύουν ότι το τρέχον επίπεδο χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης δεν αντικατοπτρίζει καν το πλήρες δυναμικό του και ότι η βιομηχανία βρίσκεται στα σπάργανα.

1. Αυτοματοποιημένες μεταφορές

το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης

Είμαστε μάρτυρες της εμφάνισης της αυτόματης οδήγησης. Ναι, η ασφάλεια απαιτεί ακόμα την παρουσία ενός ατόμου στην καμπίνα, αλλά ο κλάδος αναπτύσσεται και αναπτύσσεται περαιτέρω. Αλλά η θεωρία και η πρακτική δείχνουν ότι τα μη επανδρωμένα οχήματα έχουν πολλές προοπτικές – το ρομπότ κάνει λάθη λιγότερο συχνά από τους ανθρώπους, πράγμα που σημαίνει ότι η οδήγησή του είναι πιο πρακτική. Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης σχετίζεται κυρίως με οχήματα που λειτουργούν με αυτόματο πιλότο.

Η Google πρωτοστάτησε στον κλάδο, του οποίου η ειδική διαίρεση απέτυχε στο έργο των ρομποτικών μηχανών το 2005. Πέντε χρόνια αργότερα, οι ίδιοι προγραμματιστές δημιούργησαν το Waymo και δοκίμασαν ξανά – τα πράγματα πήγαν καλά και το ενδιαφέρον για αυτές τις τεχνολογίες σάρωσε ολόκληρο τον κόσμο.

Κατά τα τελευταία 10 χρόνια, όλοι οι σημαντικοί παράγοντες της αυτοκινητοβιομηχανίας και της τεχνολογίας έχουν δραστηριοποιηθεί στην αυτοκινητοβιομηχανία:

• Η BMW κατάφερε να κάνει μια σημαντική ανακάλυψη χάρη στην κυκλοφορία των υβριδικών μοντέλων i3 και i8 το 2013-2014.

• Η Tesla προωθεί δύο τεχνολογικά προϊόντα ταυτόχρονα: Εκτός από τα συνηθισμένα ηλεκτρικά αυτοκίνητα Tesla, στις αρχές του 2018, η Musk παρουσίασε ένα αυτοκινούμενο φορτηγό Tesla Semi.

• Η Nissan αναπτύσσει μη επανδρωμένα οχήματα σε συνδυασμό με τη Renault, με υψηλές προσδοκίες για ηλεκτρικά οχήματα Leaf.

• Το Yandex.Taxi χρησιμοποιεί drones στο Skolkovo και πρόσφατα ανακοίνωσε την έναρξη του πρώτου τέτοιου ταξί στην Ευρώπη.

• Η Kamaz δεν υστερεί στην τάση και, μαζί με τις Cognitive Technologies, σχεδιάζει το έξυπνο φορτηγό της με βάση το Kamaz 5350.

Τα αυτοκίνητα δεν είναι ο μόνος τρόπος μεταφοράς που αλλάζει η ρομποτοποίηση, αλλά ένας από τους πιο δύσκολους. Υπάρχουν μη επανδρωμένα τρένα που λειτουργούν πάνω και κάτω από το έδαφος. Τα επόμενα χρόνια, σκοπεύουν να τα ξεκινήσουν στο μετρό της Μόσχας. Τα τρένα είναι ακόμη πιο εύκολο να «κάνουν φίλους» μεταξύ τους. Το δίκτυο μεταφορών τους λειτουργεί σύμφωνα με το πρόγραμμα και έχει λίγους συμμετέχοντες στην κυκλοφορία.

2. Cyborgs

το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης

Οι ερευνητές πιστεύουν ότι στο μέλλον, οι άνθρωποι θα χρησιμοποιούν υπολογιστές και ρομποτικές συσκευές για να διατηρούν και να βελτιώνουν τις ικανότητες του σώματος και του εγκεφάλου. Ορισμένα σχέδια θα κυκλοφορήσουν για άνεση, ενώ άλλα θα επιστρέψουν σημαντικά χαρακτηριστικά. Για παράδειγμα, οι βιονικές προσθέσεις για άτομα με ακρωτηριασμένα άκρα.

Σε αυτόν τον τομέα, η τεχνητή νοημοσύνη είναι υπεύθυνη για τη βοήθεια του εγκεφάλου και των συσκευών να κατανοούν ο ένας τον άλλον. Μετατρέπει τα εισερχόμενα σήματα, μεταδίδει πληροφορίες σχετικά με τη θέση των άκρων στο διάστημα και την κατάσταση του περιβάλλοντος.

• Το Πανεπιστήμιο του Newcastle έχει δημιουργήσει μια πρόσθετη ενότητα για χειροκίνητες προθέσεις, εξοπλισμένες με κάμερα. «Εξετάζει» το αντικείμενο μπροστά του και βοηθά να το πιάσει πιο δύσκολο και πιο βολικό.

• Ηγέτες της βιοπροσθετικής – Ο Ossur από την Ισλανδία δημιούργησε ανεξάρτητες ρομποτικές προθέσεις που μελετούν το περιβάλλον, μαντεύουν τις ανθρώπινες ενέργειες και προσαρμόζονται στη συμπεριφορά τους.

• Η ομάδα Dustin Tyler από το Κλίβελαντ αναπτύσσει προθέσεις παλάμης για να κάνει τον χρήστη να βιώσει αντικείμενα και επιφάνειες για πραγματικά.

3. Επικίνδυνο και όχι μόνο εργασία

το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης

Τα ρομπότ εργάζονται ήδη σε περιοχές με αυξημένο κίνδυνο, για παράδειγμα, να καταστρέψουν τις βόμβες. Είναι αλήθεια ότι αυτά δεν είναι πραγματικά ρομπότ, αλλά μη επανδρωμένα οχήματα που πρέπει να ελέγχονται από απόσταση. Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης συνεπάγεται ότι θα λάβουν αποφάσεις μόνες τους και θα ενεργήσουν ανεξάρτητα.

Αλλά αξίζει να καταλάβουμε ότι η μερική αυτονομία δεν είναι κρίσιμη για τα φυτά τώρα, εάν τα ρομπότ λειτουργούν σε κανονικές συνθήκες και γνωρίζουν πώς να συμπεριφέρονται όταν παραβιάζονται. Για τους μηχανικούς που δημιουργούν τέτοιες καινοτομίες, αυτή είναι μια τεχνική πρόκληση, όχι μια φουτουριστική πρόκληση..

Τα βιομηχανικά ρομπότ με διάφορους βαθμούς ανεξαρτησίας εργάζονται στη βιομηχανία τροφίμων, στην αυτοκινητοβιομηχανία και στην κατασκευή μηχανών, στον τομέα των υπηρεσιών και στην εφοδιαστική. Για παράδειγμα, η Amazon εισήγαγε έναν νέο τρόπο παράδοσης αγαθών σε πελάτες εντός 30 λεπτών από την Amazon Prime Air χρησιμοποιώντας αυτοματοποιημένα τετρακόπια..

Μια ξεχωριστή περιοχή αναπτύσσει ακραία ρομποτική. Πρόκειται για συσκευές ή συγκροτήματα που λειτουργούν όπου η εργασία για ένα άτομο είναι επικίνδυνη ή αδύνατη: στην εκκαθάριση ναρκών, στρατιωτική αναγνώριση, υποβρύχια έρευνα, διαστημικές επιχειρήσεις, επιχειρήσεις εξόρυξης και αναγνώρισης, επιχειρήσεις διάσωσης κατά τη διάρκεια φυσικών καταστροφών.

4. Κλίμα και περιβάλλον

το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης

Μία από τις τεχνολογίες του μέλλοντος που χρησιμοποιεί το AI είναι η μοντελοποίηση του κλίματος. Η ανθρωπότητα ασχολείται με την πρόγνωση καιρού για περισσότερο από μια δεκαετία, αλλά οι υπερυπολογιστές, τα μεγάλα δεδομένα και τα νευρωνικά δίκτυα έχουν φτάσει στο επίπεδο της βαθιάς εργασίας με αυτό το υλικό.

Οι επιστήμονες σκοπεύουν να συνδυάσουν διαφορετικά μαθηματικά μοντέλα με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης, «τροφοδοτώντας» πραγματικά δεδομένα στο σύστημα. Αυτό θα αυξήσει την ακρίβεια των προβλέψεων και θα επεκτείνει τις ευκαιρίες. Για παράδειγμα, μπορείτε να δείτε μια εικόνα της κλιματικής αλλαγής στην ευρωπαϊκή ακτή του Ατλαντικού Ωκεανού για αρκετά χρόνια..

Η βαθιά κατανόηση του κλίματος εγείρει επίσης προβλήματα ασφάλειας. Η τεχνητή νοημοσύνη θα βοηθήσει στην προετοιμασία για την έναρξη μιας ακραίας καταιγίδας, πολυήμερων βροχών ή τσουνάμι.

Για την προστασία του περιβάλλοντος με τεχνητή νοημοσύνη, υπάρχουν επίσης τεχνολογίες. Ιστοσελίδα Παγκόσμιο ρολόι ψαρέματος δείχνει την αλιευτική δραστηριότητα στον πλανήτη διαδικτυακά, βοηθώντας έτσι να πιάσει τους λαθροκυνηγούς. Παρόμοιο έργο Παγκόσμιο ρολόι για τα δάση καταδεικνύει δραστηριότητα αποψίλωσης.

5. Επικοινωνία και φιλία

το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης

Τα σύγχρονα ρομπότ δεν μπορούν να βιώσουν συναισθήματα. Οι μηχανικοί λένε ότι σύντομα δεν θα μπορέσουμε να επιτύχουμε πραγματική κατανόηση μεταξύ ανθρώπου και μηχανής. Αλλά ήδη τώρα, μερικοί άνθρωποι είναι αρκετά καλοί στην αποκωδικοποίηση των συναισθημάτων, και το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης σίγουρα θα ενισχύσει την τάση..

Έτσι, το 2015, μια κυκλοφορία 1.000 κοινωνικών ρομπότ Pepper πωλήθηκε στην Ιαπωνία σε ένα λεπτό. Το πιπέρι μπορεί να υποστηρίξει μια απλή συνομιλία. Εάν ένα άτομο χαμογέλασε, θα καταλάβει ότι διασκεδάζει. Αν το συνοφρυώσει, η Πιπερι θα συνειδητοποιούσε ότι κάτι τον ενοχλούσε. Αυτό το ρομπότ ξέρει συναισθήματα χαρά, έκπληξη, θυμό, αμφιβολία και θλίψη. Αναλύει την έκφραση του προσώπου, τη γλώσσα του σώματος και τις λέξεις ενός ατόμου.

Στο Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο Nanyang (Σιγκαπούρη), μπορείτε να συναντήσετε τη Nadine, της οποίας η εμφάνιση σας επιτρέπει μόνο να καταλάβετε ότι είναι ρομπότ. Η Nadine αναγνωρίζει τα πρόσωπα και τα συναισθήματα, διατηρεί μια συνομιλία, δημιουργεί ανεξάρτητα συσχετισμούς για επικοινωνία, αλλά δυσκολεύεται να κατανοήσει τις πινελιές και δεν ελέγχει καλά τα χέρια της.

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι απαραίτητη ώστε τα κοινωνικά ρομπότ να προσαρμόζονται στον χρήστη και να λαμβάνουν αποφάσεις σε ασυνήθιστες ή έκτακτες καταστάσεις. Έτσι, το μικροσκοπικό Kirobo Mini της Toyota παρακολουθεί τα συναισθήματα του οδηγού και δεν σας αφήνει να βαρεθείτε ή να κοιμηθείτε κατά την οδήγηση, προσφέροντας μουσική που ταιριάζει στη διάθεσή σας.

6. Βοήθεια στα γηρατειά

μελλοντική τεχνητή νοημοσύνη

Για πολλούς ηλικιωμένους, η καθημερινή ζωή – απαιτεί βοήθεια από τους αγαπημένους τους. Βοηθητικά ρομπότ σε αυτήν την περίπτωση είναι απαραίτητα και μπορούν να αντικαταστήσουν τους φροντιστές.

Ένα διάσημο παράδειγμα ενός ρομπότ για τη φροντίδα των ασθενών και των ηλικιωμένων είναι το ιαπωνικό Robear. Το κύριο καθήκον του είναι να βοηθήσει να κινηθεί. Είναι σε θέση να σηκώνει και να μεταφέρει απαλά τους ανθρώπους. Για την «ευαισθησία» της αφής είναι ο εξαιρετικά ευαίσθητος αισθητήρας Smart Rubber.

Μέχρι στιγμής, τα βοηθητικά ρομπότ δεν είναι τέλεια. Αλλά οι λειτουργίες που τους έχουν ανατεθεί, είναι έτοιμες να εκτελέσουν άψογα. Δεν κουράζονται, δεν αποσπούν την προσοχή και δεν αποκλίνουν από τους κανόνες. Ίσως η έλλειψη συναισθήματος υπό αυτήν την έννοια είναι ακόμη πλεονέκτημα.

Παρόμοια άρθρα
Βαθμολογήστε το άρθρο
( No ratings yet )
Κοινοποίηση σε φίλους
Συμβουλές για οποιοδήποτε θέμα από ειδικούς
Πρόσθεσε ένα σχόλιο

Κάνοντας κλικ στο κουμπί "Υποβολή σχολίου", αποδέχομαι την επεξεργασία προσωπικών δεδομένων και αποδέχομαι την πολιτική απορρήτου