Τι είναι τα μεγάλα δεδομένα και σε τι χρησιμεύει;

Μεγάλα δεδομένα

Τα μεγάλα δεδομένα είναι η κατεύθυνση που μιλούν όλοι, αλλά λίγοι άνθρωποι το γνωρίζουν καλά. Οι γίγαντες του ηλεκτρονικού εμπορίου, οι βιομηχανικές εταιρείες και οι εταιρείες πληροφοριών επενδύουν δισεκατομμύρια σε αυτήν την τεχνολογία. Τι είναι τα Big Data, ποιες προοπτικές προσφέρουν και πού χρησιμοποιούνται?

Τι είναι τα Big Data;

μεγάλα δεδομένα

Τα μεγάλα δεδομένα είναι ένας σύγχρονος τεχνολογικός τομέας που σχετίζεται με την επεξεργασία μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων που αυξάνονται συνεχώς. Το Big Data είναι η ίδια η πληροφορία, οι μέθοδοι επεξεργασίας και ανάλυσης. Οι προοπτικές που μπορεί να φέρει η Big Data είναι ενδιαφέρουσες για τις επιχειρήσεις, το μάρκετινγκ, την επιστήμη και το κράτος.
Πρώτα απ ‘όλα, τα μεγάλα δεδομένα είναι ακόμα πληροφορίες. Τόσο μεγάλο που είναι δύσκολο να λειτουργήσει χρησιμοποιώντας συμβατικά εργαλεία λογισμικού. Μπορεί να είναι δομημένο (επεξεργασμένο) και μη δομημένο (κατακερματισμένο). Ακολουθούν ορισμένα παραδείγματα:

• Δεδομένα από σεισμολογικούς σταθμούς σε όλη τη Γη.
• Βάση δεδομένων λογαριασμού χρήστη Facebook.
• Πληροφορίες γεωγραφικής τοποθεσίας όλων των φωτογραφιών που δημοσιεύονται σήμερα στο Instagram.
• Βάσεις δεδομένων φορέων κινητής τηλεφωνίας.

Η Big Data αναπτύσσει τους δικούς της αλγόριθμους, εργαλεία λογισμικού, ακόμη και μηχανές. Για να βρείτε ένα μέσο επεξεργασίας συνεχώς αυξανόμενων πληροφοριών, είναι απαραίτητο να δημιουργήσετε νέες, καινοτόμες λύσεις. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο τα μεγάλα δεδομένα έχουν γίνει ξεχωριστός τομέας στον τεχνολογικό τομέα..

VVV – Σημάδια μεγάλων δεδομένων

μεγάλα δεδομένα

Για να μειωθεί η ασάφεια των ορισμών Big Data, έχουν αναπτυχθεί χαρακτηριστικά που πρέπει να αντιστοιχούν. Όλα ξεκινούν με το γράμμα V, έτσι το σύστημα ονομάζεται VVV:

• Ένταση – ένταση. Μετράμε την ποσότητα των πληροφοριών.

• Ταχύτητα – ταχύτητα. Ο όγκος των πληροφοριών δεν είναι στατικός – αυξάνεται συνεχώς και τα εργαλεία επεξεργασίας πρέπει να το λαμβάνουν υπόψη.

• Ποικιλία – ποικιλομορφία. Οι πληροφορίες δεν απαιτείται να έχουν μία μορφή. Μπορεί να είναι μη δομημένο, μερικώς ή πλήρως δομημένο..

Σε αυτές τις τρεις αρχές, με την ανάπτυξη του κλάδου, προστίθενται επιπλέον V.s. Για παράδειγμα, αλήθεια – αξιοπιστία, αξία – αξία ή βιωσιμότητα – ζωτικότητα.

Αλλά τα πρώτα τρία είναι αρκετά για κατανόηση: τα μεγάλα δεδομένα είναι μετρήσιμα, σταδιακά και ετερογενή.

Για ποια μεγάλα δεδομένα είναι

μεγάλα δεδομένα

Ο κύριος στόχος της εργασίας με μεγάλα δεδομένα είναι να τα περιορίσουν (να αναλύσουν) και να τα κατευθύνουν. Η ανθρωπότητα έχει μάθει να παράγει και να εξάγει τεράστιες ποσότητες πληροφοριών, αλλά εξακολουθούν να υπάρχουν προβλήματα με τη διαχείρισή της..


Αυτή τη στιγμή, τα μεγάλα δεδομένα βοηθούν στην επίλυση τέτοιων προβλημάτων:


• αύξηση της παραγωγικότητας της εργασίας ·
• ακριβή διαφήμιση και βελτιστοποίηση πωλήσεων.
• προβλέψεις καταστάσεων σε εγχώριες και παγκόσμιες αγορές ·
• βελτίωση αγαθών και υπηρεσιών.
• βελτίωση της εφοδιαστικής ·
• στόχευση πελατών υψηλής ποιότητας σε οποιαδήποτε επιχείρηση.

Τα μεγάλα δεδομένα καθιστούν τις υπηρεσίες πιο βολικές και κερδοφόρες τόσο για πωλητές όσο και για αγοραστές. Οι επιχειρήσεις μπορούν να μάθουν ποια προϊόντα είναι πιο δημοφιλή, πώς να διαμορφώσουν μια πολιτική τιμολόγησης, πότε είναι η καλύτερη στιγμή για τις πωλήσεις, πώς να βελτιστοποιήσουν τους πόρους παραγωγής για να καταστούν πιο αποτελεσματικές. Λόγω αυτού, οι πελάτες λαμβάνουν την ακριβή προσφορά “χωρίς νερό”.

Πηγή: lifehacker.ru 

Όπου χρησιμοποιούνται περισσότερα δεδομένα

μεγάλα δεδομένα

• Αποθήκευση cloud. Η αποθήκευση όλων σε τοπικούς υπολογιστές, δίσκους και διακομιστές είναι άβολη και δαπανηρή. Τα μεγάλα κέντρα δεδομένων cloud γίνονται ένας αξιόπιστος τρόπος αποθήκευσης πληροφοριών που διατίθενται ανά πάσα στιγμή..

• Blockchain. Η επαναστατική τεχνολογία που συγκλονίζει τον κόσμο τα τελευταία χρόνια απλοποιεί τις συναλλαγές, τις καθιστά ασφαλέστερες και, το σημαντικότερο, αντιμετωπίζει καλά τις διαδικασίες επεξεργασίας μεταξύ ενός τεράστιου αριθμού αντισυμβαλλομένων λόγω του μαθηματικού αλγορίθμου της.

• Self catering. Η ρομποτοποίηση και ο βιομηχανικός αυτοματισμός μειώνουν το κόστος επιχειρηματικής δραστηριότητας και μειώνουν το κόστος αγαθών ή υπηρεσιών.

• Τεχνητή νοημοσύνη και βαθιά μάθηση. Η μίμηση της σκέψης του εγκεφάλου συμβάλλει στην αποτελεσματικότητα των συστημάτων απόκρισης στην επιστήμη και στις επιχειρήσεις..

Αυτοί οι τομείς δημιουργούνται και εξελίσσονται μέσω της συλλογής και ανάλυσης δεδομένων. Πρωτοπόροι στον τομέα αυτών των εξελίξεων είναι: μηχανές αναζήτησης, πάροχοι κινητής τηλεφωνίας, γίγαντες διαδικτυακού εμπορίου, τράπεζες.


Το Big Data θα είναι αναπόσπαστο μέρος του Industry 4.0 και του Internet of Things, όταν λειτουργούν συνολικά σύνθετα συστήματα από μεγάλο αριθμό συσκευών. Εδώ είναι απλά, όχι πλέον φουτουριστικά, παραδείγματα αυτού:


• Η ίδια η αυτοματοποιημένη μονάδα αλλάζει τη σειρά προϊόντων, εστιάζοντας στην ανάλυση της ζήτησης, της προσφοράς, του κόστους και της κατάστασης της αγοράς.

• Το έξυπνο σπίτι παρέχει προτάσεις για το πώς να ντύσετε ανάλογα με τον καιρό και ποια διαδρομή είναι η πιο γρήγορη για να φτάσετε στη δουλειά το πρωί.

• Η εταιρεία αναλύει τα κανάλια παραγωγής και διανομής λαμβάνοντας υπόψη τις αλλαγές στην πραγματική κατάσταση της αγοράς.

• Η οδική ασφάλεια ενισχύεται με τη συλλογή δεδομένων σχετικά με το στυλ οδήγησης και τις παραβιάσεις των μεμονωμένων οδηγών, καθώς και την κατάσταση των αυτοκινήτων τους.

Ποιος χρησιμοποιεί μεγάλα δεδομένα

μεγάλα δεδομένα

Η μεγαλύτερη πρόοδος της βιομηχανίας είναι στις ΗΠΑ και στην Ευρώπη. Εδώ είναι οι μεγαλύτερες ξένες εταιρείες και τμήματα που χρησιμοποιούν Big Data:

• Η HSBC βελτιώνει την ασφάλεια των πελατών πλαστικών καρτών. Η εταιρεία ισχυρίζεται ότι έχει 10 φορές βελτιωμένη αναγνώριση δόλιων συναλλαγών και 3 φορές βελτιωμένη προστασία έναντι απάτης γενικά.

• Ο υπερυπολογιστής της Watson, που αναπτύχθηκε από την IBM, αναλύει τις χρηματοοικονομικές συναλλαγές σε πραγματικό χρόνο. Αυτό σας επιτρέπει να μειώσετε τη συχνότητα ψευδών συναγερμών του συστήματος ασφαλείας κατά 50% και να εντοπίσετε 15% περισσότερες δόλιες δραστηριότητες..

• Procter&Η Gamble διεξάγει έρευνα αγοράς χρησιμοποιώντας τα Big Data, προβλέποντας με μεγαλύτερη ακρίβεια τις επιθυμίες των πελατών και τη ζήτηση νέων προϊόντων.

• Το γερμανικό Υπουργείο Εργασίας επιτυγχάνει στοχευμένη δαπάνη κεφαλαίων αναλύοντας μεγάλα δεδομένα κατά την επεξεργασία αιτήσεων για παροχές. Αυτό βοηθά στην αποστολή χρημάτων σε όσους την χρειάζονται πραγματικά (αποδείχθηκε ότι το 20% των παροχών καταβλήθηκαν ακατάλληλα). Το υπουργείο ισχυρίζεται ότι τα εργαλεία Big Data μείωσαν το κόστος κατά 10 δισεκατομμύρια ευρώ.


Μεταξύ των ρωσικών εταιρειών αξίζει να σημειωθούν τα εξής:


• Yandex. Πρόκειται για μια εταιρεία που διαχειρίζεται μία από τις πιο δημοφιλείς μηχανές αναζήτησης και παράγει ψηφιακά προϊόντα για σχεδόν κάθε τομέα της ζωής. Για το Yandex, το Big Data δεν είναι καινοτομία, αλλά καθήκον που υπαγορεύεται από τις δικές του ανάγκες. Η εταιρεία διαθέτει αλγόριθμους για στόχευση διαφημίσεων, πρόβλεψη κυκλοφορίας, βελτιστοποίηση μηχανών αναζήτησης, προτάσεις μουσικής, φιλτράρισμα spam.

• Μεγάφωνο. Ο γίγαντας των τηλεπικοινωνιών επέστησε την προσοχή σε μεγάλα δεδομένα πριν από περίπου πέντε χρόνια. Οι εργασίες για τη γεωαναλυτική οδήγησαν στη δημιουργία λύσεων με το κλειδί στο χέρι για την ανάλυση της κίνησης των επιβατών. Σε αυτόν τον τομέα, η Megafon συνεργάζεται με τους Russian Railways.

• Beeline. Αυτός ο πάροχος κινητής τηλεφωνίας αναλύει πίνακες πληροφοριών για την καταπολέμηση των ανεπιθύμητων μηνυμάτων και της απάτης, βελτιστοποιεί τη σειρά προϊόντων, προβλέπει προβλήματα πελατών. Είναι γνωστό ότι η εταιρεία συνεργάζεται με τράπεζες – ο χειριστής βοηθά στην ανώνυμη αξιολόγηση της πιστοληπτικής ικανότητας των συνδρομητών.

• Sberbank. Στη μεγαλύτερη τράπεζα της Ρωσίας, οι σούπερ συστοιχίες αναλύονται για τη βελτιστοποίηση του κόστους, τη διαχείριση των κινδύνων, την καταπολέμηση της απάτης και τον υπολογισμό των μπόνους και των μπόνους για τους υπαλλήλους. Παρόμοιες εργασίες με τα Big Data επιλύονται από τους ανταγωνιστές: Alfa Bank, VTB24, Tinkoff Bank, Gazprombank.

Τόσο στο εξωτερικό όσο και στη Ρωσία, οι οργανισμοί χρησιμοποιούν κυρίως τις εξελίξεις τρίτων και δεν δημιουργούν εργαλεία για τα ίδια τα Big Data. Σε αυτήν την περιοχή, οι τεχνολογίες Oracle, Teradata, SAS, Impala, Apache, Zettaset, IBM, Vowpal είναι δημοφιλείς.

Παρόμοια άρθρα
  • Σετ γεύματος ασθενών με άνοια

    Τεχνολογίες απλούστευσης της ζωής Η επιδίωξη ευκολίας και αποτελεσματικότητας είναι η κύρια πηγή έμπνευσης για τους εφευρέτες. Εξάλλου, οι άνθρωποι γοητεύονται από την τεχνολογία,…

  • Τι κρυπτονομίσματα να αγοράσετε – τα 7 καλύτερα κρυπτονομίσματα για αγορά

    Τα κρυπτονομίσματα δεν αφήνουν την παγκόσμια οικονομία, αλλά συνεχίζουν να αναπτύσσονται. Και παραμένει η ευκαιρία να κερδίσετε πολλά χρήματα επενδύοντας σε…

  • 5G δίκτυα κινητής τηλεφωνίας

    Η ψηφιοποίηση των επιχειρήσεων και της οικονομίας δεν έχει ακόμη εισέλθει στην ενεργή φάση. Αλλά κάθε χρόνο βλέπουμε όλο και περισσότερες αλλαγές στην αυτοματοποίηση, τη ρομποτική και…

Βαθμολογήστε το άρθρο
( No ratings yet )
Κοινοποίηση σε φίλους
Συμβουλές για οποιοδήποτε θέμα από ειδικούς
Πρόσθεσε ένα σχόλιο

Κάνοντας κλικ στο κουμπί "Υποβολή σχολίου", αποδέχομαι την επεξεργασία προσωπικών δεδομένων και αποδέχομαι την πολιτική απορρήτου